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Tópicos Avançados em
Inteligência Artificial Tema: Análise de
Redes Complexas Prof. Ricardo Prudêncio – Centro de Informática - UFPE Semestre: 2011.2 |
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Ementa Resumida -
Tipos de redes e estudos de caso (redes sociais, informacionais, biológicas,
tecnológicas) - Métricas
e modelos (análise de centralidade, mundo pequeno, redes sem escala) - Tarefas (predição de
links, detecção de grupos, classificação de nós) -
Processos (difusão), Ferramentas (visualização, análise) |
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Sugestão de Cronograma: ·
Aula 1: Apresentação da disciplina – 04/Dez ·
Aula 2: Introdução às
redes complexas (conceitos
básicos) – 11/Dez ·
Aula 3: Modelos de redes (modelo
aleatorio, modelo de mundo pequeno, ·
Aula 4: Influencia e centralidade – análise de
centralidade – 18/Dez ·
Aula 5: Difusão em redes sociais – 20/Dez Obs.: Recesso Natalino ·
Aula 6: Aula de
revisão – 15/Jan ·
Aula 7: Lista
de exercícios (dúvidas) – 17/Jan Obs.: 22 e 24 de Janeiro
– não haverá aula ·
Aula 8: Entrega da lista de exercícios – 29/Jan ·
Aula 9: Link Mining – 31/Jan ·
Aula 10: Link prediction – 05/Fev ·
Aula 11: Detecção de comunidades – 07/Fev Obs.: 12 e 14 de
Fevereiro – não haverá aula ·
Aula 13: Resolução de
Entidades – 19/Fev ·
Aula 14: Classificação
coletiva – 21/Fev ·
Aula 15: Definição de projeto de disciplina – 26/Fev ·
Aula 16: Definição de projeto de disciplina – 28/Fev ·
Aula 17 a 25: Acompanhamento de projeto – 05/Mar a 09/Abr ·
Aula 26 a 27: Apresentação dos projetos – 11/Abr a 16/Abr ·
Aula 28: Divulgação de Resultados – 18/Abr ·
Aula 29: Revisão – 23/Abr ·
Aula 30: Exame final – 25/Abr Sugestões de Livros: - Linked, by A.
Barabási
- Networks: An Introduction, by M. Newman
-
Mídias Sociais na Prática, by J. A. Ramalho
- Community Detection and
Mining in Social Media, by L. Tang, H. Liu
Material de Referência: - Structure and Function of Complex
Networks, by M. Newman - Introdução às redes complexas, por D. Figueiredo - Link Mining: A Survey, por L. Gettor;
C. Diehl - Data
Mining in Social Networks, por D. Jensen; J. Neville - Introduction to Social Network Methods,
por R. Hanneman - Introduction to Social Network Theory,
por C. Kadushin - Social Network
Sites: Definition, History, and Scholarship, por D. Boyd, N.
Ellison - Curso Redes Complexas, COPPE,
por D. Figueiredo Sugestões de Artigos para
Leitura: - Everyone’s an Influencer: Quantifying Influence on Twitter – Bakshy et al. (2011) -
Happiness
is assortative in online social networks – Bollen et al (2011) - http://informatics.indiana.edu/jbollen- -
Predicting
the Political Alignment of Twitter Users – Conover et al. (2011) - http://cnets.indiana.edu/groups/nan/truthy - Human Mobility, Social Ties and Link prediction - http://www.barabasilab.com/ - Bad News
Travel Fast: A Content-based Analysis of Interestingness on Twitter –
Naveed et al. (2011) - Vocal Minority Versus Silent Majority:
Discovering the Opinions of the Long Tail – Mustafaraj et al. (2011) - http://cs.wellesley.edu/~pmetaxas/ - Cost-effective Outbreak Detection in Networks
– Leskovec et al. (2007) - http://cs.stanford.edu/people/jure/ Avaliação da Disciplina |
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Lista de Exercício (20%)
+ Projeto (40%) + Apresentação (20%) + Participação Individual (20%)
(Obs.* Presença será
contada no item de participação)