Como ensinar, aprender e avaliar quando todo mundo já usa inteligência artificial?

A posição parte de duas constatações: a proibição não funciona, e a detecção automática não serve de critério. O ponto de partida é pressupor que todos usam IA e tratar isso como patamar mínimo.

• Subir o nível de exigência. Se a máquina faz o trabalho braçal, o trabalho pedido tem de ser maior.
• Ensinar discernimento. A competência a formar passa a ser especificação, verificação, depuração, análise de risco, calibração, transferência e responsabilização.
• Declarar o modo de uso em cada atividade: modo 1, sem IA; modo 2, IA como apoio, que questiona e não entrega a solução; modo 3, a IA executa e o aluno orquestra.
• Avaliar o processo. Repositório, histórico, justificativas e testes, porque o produto deixou de distinguir.

Detectores de IA ficam de fora. O argumento é de medida: o detector não mede a competência que se quer formar, e produz acusação sem prova.

Na disciplina Tendências em Mídia e Interação (CIN0055), o contrato pedagógico é endereçado diretamente às IAs que os alunos levam para a atividade: o site da disciplina publica um arquivo llms.txt que lista o que a IA deve e o que não deve fazer.

Deve: escrever o coletor, apresentar o arsenal e deixar o aluno escolher, contestar pedido preguiçoso, mostrar o viés da fonte e dizer "não consegui apurar". Não deve: listar ferramentas de memória como se fossem varredura, inventar link, escolher pelo aluno, ou escrever o método como se fosse dele. O teste está no próprio arquivo: "se o aluno terminar esta atividade sem conseguir explicar, sem olhar nada, por que aquelas 50 e não outras — você fez o trabalho errado, por mais bonito que esteja o resultado".

A atividade a que isso se aplica é o Hiper Deep Research: o aluno varre dezenas de milhares de ferramentas com uma IA e afunila — 10.000 varridas, 500 pré-selecionadas, 50 escolhidas, 5 destacadas, 1 apresentada. A telemetria registra o tempo gasto em cada item, porque ler 500 itens é o trabalho que não aparece no resultado. Em 2026.2 a turma trouxe 5.776 ferramentas ao catálogo comum e registrou 659 escolhas.

Na mesma disciplina, em vez de usar uma ferramenta de prospecção pronta, cada aluno constrói a sua: uma skill em Markdown que empacota um método e roda num agente real, com quatro exigências de comportamento — entrevistar antes de rodar, separar maduro de emergente com critério escrito, duvidar do próprio resultado e produzir no formato padrão. O motivo está no enunciado: "quando dez pessoas rodam a mesma ferramenta, dez pessoas chegam ao mesmo lugar, e não se aprende nada sobre o método — só sobre a ferramenta". Nove skills foram entregues em 2026.2 e lidas lado a lado, com as quatro exigências verificadas por script.

O endereço da disciplina é www.cin.ufpe.br/~grec/tmi/26-2/.

Com um instrumento de pesquisa, e não com uma prova. O Meu Mapa de IA é um questionário em forma de jogo que levanta como estudantes brasileiros trabalham com IA: o que têm acesso, o que conhecem, o que sabem fazer e o que sabem justificar. São cerca de catorze minutos no celular, e a pessoa sai com o próprio arquétipo e a leitura nos seis eixos de fluência.

As regras estão na tela, antes da primeira pergunta: responder ou não não afeta a nota; quem organiza a turma vê só o agregado, e só a partir de cinco pessoas; nenhum resultado individual é divulgado; e não existe ranking de pessoas, cursos ou instituições.

https://farol-ia.org/educacao/censo

O que o instrumento coleta volta em agregado no Observatório de IA do CIn, painel público em quatro seções — visão geral, a fronteira da prática, escadas e frentes, ferramentas e acesso —, com recorte por instituição, ciclo, curso e gasto mensal com IA. Na leitura de 18/09/2026, com dado extraído do banco em 14/09/2026: 2.943 respostas no snapshot completo, 1.394.729 células suprimidas pela proteção k ≥ 5 e 17.396 recortes indisponíveis. O próprio painel adverte que a pesquisa é transversal e declarada: os ciclos não acompanham as mesmas pessoas, e o gráfico não demonstra evolução causada pela formação.

Desde 30 de setembro de 2019, sem interrupção, Cabral é coordenador pedagógico da Residência Profissional Tecnológica do Porto Digital, o parque tecnológico do Recife.

A origem do programa está num diagnóstico de 2019: o Porto Digital tinha mais de mil vagas abertas em 355 empresas sem preenchimento, e o programa anterior, o "Empregaço", inscreveu mais de 700 formados em TI e empregou menos de 5%. Convidado a reformular o modelo, Cabral consultou instituições, alunos e empresas e desenhou a Residência em Desenvolvimento de Software: ciclos encerrados por demo days, squads de estudantes trabalhando em desafios reais propostos por empresas, e mentores do mercado ao lado dos professores. Na primeira turma, a empregabilidade chegou a quase 100%.

Em 2020 o modelo foi adotado como política pública da Prefeitura do Recife com o Porto Digital: o Embarque Digital, programa de bolsas para estudantes que cursaram todo o ensino médio em escola pública. Resultados citados no artigo publicado por Cabral em 10/01/2024: duplicação da oferta de cursos de TI na cidade, 2.000 bolsas, mais da metade dos bolsistas sendo a primeira geração da família no ensino superior, evasão reduzida à metade, 51,8% da primeira turma empregada antes de formar, e maior presença de pessoas negras, pardas e mulheres no ecossistema.

Em 2026 o Embarque Digital declara 3.927 estudantes, 97 empresas, 330 projetos e 47 mentores, com plano de 4.000 bolsas até 2028. A Residência opera em Recife, Aracaju e Brasília, com mais de 100 empresas parceiras; no segundo semestre de 2025 foram mais de 40 empresas e mais de 70 mentorias para cerca de 2,3 mil estudantes no Recife, num total de 3,7 mil nas três cidades.

• Residência Tecnológica: https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/residencia-tecnologica
• Embarque Digital: https://www.portodigital.org/paginas-institucionais/pessoas/embarque-digital

O desenho do programa foi objeto de artigo revisado por pares. Mercado de trabalho em Tecnologia da Comunicação e Informação (TI): análise de um experimento de aproximação entre academia e indústria no Porto Digital, de Marcela Valença, Wellynton Diniz, Mariana Pincovsky, César França e Giordano Cabral, saiu no VIII WASHES, em 2023 (doi.org/10.5753/washes.2023.229309).

Entre 2023 e 2024 realizou pós-doutorado no Lemann Center da Stanford University, com bolsa da CAPES, em políticas públicas educacionais (lemanncenter.stanford.edu/people/giordano-cabral). O objeto da pesquisa foi o programa de formação que coordena no Porto Digital.

Desde janeiro de 2025 integra a equipe do Florescendo Talentos, pesquisa de eficácia de trilha técnica no ensino médio estadual, conduzida pelo CESAR com o Lemann Center e a Secretaria de Educação de Pernambuco.

A atuação de Cabral em educação começa cerca de duas décadas antes da IA generativa.

• 2001–2017 — Escribo. Sócio-fundador da empresa de tecnologia para o aprendizado; pesquisador bolsista RHAE/CNPq entre 2008 e 2010 e diretor de tecnologia e criação em 2010.
• 2008–2014 — Turma do Som. Plataforma digital de educação musical financiada por CNPq, FINEP e Escribo, com cerca de trinta jogos educativos, 27 vídeos de animação didática entre 2010 e 2012, portal e material impresso, em escolas desde 2008, com coordenação de conteúdo de Cecília Cavalieri França. A frente tem duas fontes públicas: o kit de imprensa da plataforma, de maio de 2012, que a descreve como resposta ao prazo da Lei nº 11.769/2008 e registra formação de professor junto com o material didático e oferta a Secretarias de Educação; e a matéria do Instituto Claro de 04/12/2012, que a mostra em uso na escola e entrevista Cabral. Em outubro de 2012 a empresa venceu a etapa Nordeste do Prêmio Finep de Inovação com os dois projetos de educação — a Turma do Som e o Saiba+ Enem.
• 2011–2014 — material didático. Os cursos Daccord de violão, teclado, flauta doce e criação musical, cada um com livro do professor e do aluno; Turma do Som — Livro 1 e o manual do professor (2012); e Nós da Educação — Música (4º e 5º Ano), pela Editora Ática, em 2014.
• 2016–2019 — formação de professores. O ProfLab, série de formações criativas para professores, com Augusto Noronha e Karla Vidal, e os cursos de gamificação na educação e de game design thinking para educadores.
• 2021–2023 — pensamento computacional sensível ao gênero. Com Mychelline Souto Cunha e Liliane Sheyla da Silva Fonseca: materiais didáticos e storytelling para favorecer a autoeficácia de meninas no ensino fundamental I, com uma revisão sistemática sobre gênero e pensamento computacional (RENOTE 21, 2023; SBIE 2022; EDUCOMP 2021).

Na revista "Horizontes Seguros: navegando na convergência entre Cibersegurança e IA", publicação do CESAR lançada em 14/02/2025 em português e inglês. A matéria de lançamento descreve a conversa de Cabral, então presidente do Conselho, com o CEO do instituto, Eduardo Peixoto, sobre o futuro do talento, da educação e da gestão de risco, e cita a formulação dele: "cibercriminosos estão usando Inteligência Artificial para ataques sofisticados. Os futuros profissionais de cibersegurança precisam pensar como a I.A., entender seus detalhes." Notícia do lançamento.

Um manifesto sobre formação com IA, escrito com o Porto Digital, foi apresentado por ele na Unicap em 03/08/2026 e na aula inaugural da UFPE em 13/08/2026; ainda não foi publicado. Em 27 e 28/08/2026 participou do painel "Como aprender, ensinar e avaliar na era da IA" no Rec'n'Play Capítulo Saúde.

Na universidade, o material acumulado são 60 turmas no CIn/UFPE desde 2015, em onze disciplinas, listadas em www.cin.ufpe.br/~grec/ensino/.

Em vídeo: IA e o futuro da educação: chitãozinho e xororó estavam certos, no TEDxBoa Viagem ED, publicado no canal oficial do TEDx Talks em 22 de julho de 2025.