Pesquisa
Mais de vinte anos perseguindo a mesma pergunta: como distribuir recurso e sustentar mobilidade quando a decisão precisa ser da própria rede.
Missão
Colocar a decisão dentro da rede: alocar recurso, escolher rota e executar handover com tomada de decisão assistida por IA e com inteligência nativa, embutida na própria operação da rede.
Um controlador comum executa o que lhe foi mandado. Um agente inteligente observa, decide e age, e o resultado volta como a próxima observação.
É esse laço que separa executar ordens de orquestrar a rede de forma autônoma: slice, rota e handover decididos em cada camada da pilha 5G e além (NextG).
Chegamos lá por modelagem analítica, otimização e aprendizado de máquina, avaliados em simulação e em testbed.
Linhas
A rede é uma pilha, e atuamos em todas as alturas dela. Cada camada tem seus prazos, seus recursos escassos e sua decisão a tomar.
Rádio
Interfaces abertas e xApps rodando no RIC quase em tempo real, com aprendizado de máquina decidindo handover, consumo de energia e uso de espectro. A linha vem de longe: escolher quando sensoriar o espectro em rádio cognitivo, compensar no próprio aparelho o indicador de qualidade de canal que chega atrasado, prever trajetória e sinal para trocar de estação-base antes da queda.
Transporte
O caminho entre a antena e o núcleo. O tráfego crítico cruza vários roteadores entre o usuário e o servidor, e é aí que a latência se perde, mesmo com a borda logo ali. Segment Routing define o caminho, e um modelo de bandits escolhe qual, minimizando perda e latência ao mesmo tempo.
Núcleo
O núcleo tratado como sistema que aprende: o NWDAF observando os planos de dados e de controle, agentes que planejam e executam ação sobre as funções de rede, e slices oportunistas ocupando o que as primárias deixam livre. Junto vem a defesa, porque o vizinho de slice é ameaça nova, detectada no plano de dados programável.
Borda
Processamento perto de quem usa. A decisão de descarregar tarefa é tomada por classificação, com o contexto do aparelho e da rede, e o ambiente mistura máquina virtual e contêiner para segurar prazo rígido sem perder elasticidade. Quando o nó de borda é um drone, peso e bateria entram na conta.
Aplicação
Serviços que só existem se a rede entregar. A Internet de Veículos junta rede definida por software, borda e virtualização numa arquitetura só. Visão computacional sai do aparelho e vai para a borda. Cidade inteligente esbarra em fazer tecnologias sem fio diferentes conversarem entre si.
Trajetória
Cada geração de rede móvel trouxe um recurso escasso diferente para administrar. A sequência importa: é ela que explica por que o grupo chegou ao agente.
2003 · 2007
Controle de admissão e QoS em redes móveis IP
Predição de séries temporais para admitir uma chamada sem quebrar a garantia de quem já estava na rede.
2008 · 2012
Handover em redes heterogêneas
WiMAX, WLAN e celular na mesma sessão, com MPLS móvel e PMIPv6. Aqui entra a qualidade de experiência como critério de decisão, e não só a vazão.
2013 · 2016
Rádio cognitivo e o espectro como recurso escasso
Sensoriamento com otimização genética multiobjetivo e mapeamento de redes virtuais sobre substrato cognitivo.
2017 · 2020
A rede vira software
SDN, NFV e a borda: offloading decidido por aprendizado de máquina, arquiteturas NFV/SDN integradas e defesa de slicing 5G em tempo real.
2021 · 2023
5G em operação: MEC, URLLC e veículos
Alocação de recurso para tráfego crítico em ambientes MEC híbridos, incluindo estação-base embarcada em drone, e a Internet de Veículos como caso de uso que estressa tudo ao mesmo tempo.
2024 · 2026
Open RAN e núcleo 6G orquestrado por IA
xApps que decidem mobilidade, aprendizado por reforço multiagente escolhendo se o veículo usa o sidelink ou a estação-base, Segment Routing otimizado por bandits de múltiplos braços e agentes de IA operando o núcleo móvel.
Projetos
2025 · atual
Três frentes: interfaces abertas e rApps/xApps para gerenciar mobilidade e QoS, Segment Routing na rede de transporte, e um núcleo 5G/6G orquestrado por IA com evolução do NWDAF e emprego de IA agêntica.
2024 · atual
Chamada CNPq 09/2023, bolsa de produtividade em pesquisa. Handover e gerência de recursos para Internet de Veículos e de drones, em redes definidas por software com suporte de Open RAN.
2022 · atual
Projeto com o Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços, o CIn/UFPE e o INES, para pesquisa e inovação em soluções de software 5G voltadas ao ecossistema nacional.
2019 · atual
Um testbed 5G flexível e de baixo custo, com rádios definidos por software, servidores comuns e antenas, sobre OpenAirInterface, Open5GS, srsRAN e Magma.
Método
Primeiro entender o porquê, depois mostrar que funciona
Processo seletivo
Temas de 5G e além (NextG) no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do CIn-UFPE, com bolsa via CNPq, CAPES e FACEPE.
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