AULAS REGULARES
Conteúdo 1: Introdução e Fundamentos Matemáticos.
Conteúdo 2: Fundamentos e Modelos de Aprendizagem.
Conteúdo 3: Perceptrons e Adaline.
Conteúdo 4: Multilayer Perceptrons.
Conteúdo 5: Exemplo de Backpropagation.
Conteúdo 6: Mini-projeto 1 Parte 1: Reconhecimento de Imagens (Cifar10) com MLPs.
Conteúdo 7: Redes Convolucionais e Deep Learning.
Conteúdo 8: Mini-projeto 1 (Parte 2): Reconhecimento de Imagens (Cifar10) com CNNs.
Conteúdo 9: Redes de Funções de Base Radial.
Conteúdo 10: Autocodificadores (Autoencoders e Variational Autoencoders).
Conteúdo 11: Generative Adversarial Networks (GANs)
Conteúdo 13: Modelo de Kohonen (SOM).
Conteúdo 14: Redes Recorrentes, LSTMs e GRUs.
Conteúdo 15: Mini-projeto 2: Previsão da Cotação de BITCOINS com LSTMs.
Conteúdo 16: Kolmogorov Arnold Networks (KANs).
Conteúdo 17: Aprendizagem por Reforço (RL).
Conteúdo 18: Apresentação Mini-projeto 1 - MLPs e CNNs.
Conteúdo 19: Transformadores (Transformers): Parte 1.
Conteúdo 20: Transformadores (Transformers): Parte 2.
Conteúdo 21: Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): Como Construir: Parte 1.
Conteúdo 22: Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): Como Construir: Parte 2.
Conteúdo 23: Apresentação Mini-projeto 2: Previsão da Cotação de BITCOINS com LSTMs.
Conteúdo 24: Projeto: Previsão da Abandono (Churn)
Conteúdo 25: Pré-processamento.
Conteúdo 26: Pós-processamento.
Conteúdo 27: Apresentação do Projeto.
REFERÊNCIAS DE LIVROS
Machine Learning Yearning Book By Andrew NG. https://info.deeplearning.ai/machine-learning-yearning-book. Neural Networks and Deep Learning. Michael Nielsen. (2017). http://neuralnetworksanddeeplearning.com/. Dive into Deep Learning. Interactive deep learning book with code, math, and discussions. Implemented with PyTorch, NumPy/MXNet, JAX, and TensorFlow. Zhang, Lipton, Li, Smola. https://d2l.ai/. Deep Learning with Applications Using Python.
Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras. Navin Kumar Manaswi. PDF disponível na internet. The Little Book of Deep Learning. François Fleuret Fran. PDF disponível na internet. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed. by Stuart Russell and Peter Norvig. Neural Computing : An Introduction. R. Beale, T. Jackson. (1990).