Task: Coletar os Dados

Purpose

O objetivo dessa atividade é obter e avaliar os dados das medições dos processos. Os dados devem ser coletados de acordo com os procedimentos de coleta definidos anteriormente.

Relationships

Roles	Primary Performer: Analista de Medição	Additional Performers: Dono do Processo Time de Trabalho
Inputs	Mandatory: Procedimento de Coleta	Optional: None
Outputs	Baseline dos Dados
Process Usage	Ciclo de Vida Modus > Ciclo de Melhoria > Coletar os Dados

Steps

Capturar e armazenar os dados

Os dados registrados durante a execução dos processos devem ser coletados pelo Analista de Medição. Caso o acesso aos dados não seja direto, deve-se atentar para que o intervalo de tempo entre o registro da informação, coleta e reportagem dos dados seja o mais curto possível para garantir que os dados realmente representam a realidade. O acesso online aos dados dos processos facilita a exatidão dos dados.

Validar os dados

Os dados coletados devem ser validados para assegurar que foram registrados adequadamente pelos participantes do processo. Deve-se observar principalmente se o formato dos dados está compatível com o planejado, se não houve nenhum arredondamento e se a seqüência está correta. Este passo é fundamental para a qualidade das medições obtidas. Para este passo pode-se elaborar um checklist com os itens a serem validados para cada medida e/ou coleta.

Gerar Baseline dos dados

Depois de validados, os dados devem ser colocados sob baseline assegurando, assim, a integridade e o contexto atual do processo. É recomendado que as coletas e conseqüentemente as baselines sejam realizada quinzenalmente. Nos ciclos iniciais de um determinado processo, pode ser necessário realizar a coleta com uma freqüência maior, obtendo um maior volume de dados.

Key Considerations

1. A qualidade das medidas pode ser avaliada observando as seguintes propriedades:

§ Corretude: significa que os dados foram coletados de acordo com os procedimentos de coleta definidos.

§ Exatidão: refere-se à diferença entre os dados reais e os valores coletados.

§ Granularidade: refere-se ao número de casas decimais necessárias, ou seja, o número de algarismos para expressar o dado.

§ Consistência: dados são consistentes quando há pouca diferença entre os valores medidos.

2. Os procedimentos de coleta podem ser verificados de tempos em tempos para assegurar que todas as questões relacionadas à segurança, integridade, exatidão dos dados sejam atendidas. Uma forma comum de se realizar esta verificação é por meio de auditorias.