Um
Modelo de Iluminação Probabilístico
para Renderização de Pelagem Animal sob
Influência de Água
Universidade Federal de
Pernambuco
Orientador:
Prof. Dr. Marcelo Walter
Dissertação de
Mestrado
Resumo: Este trabalho apresenta um modelo de
iluminação probabilístico implementado em GPU (Graphics Processing Unit) para
renderização de pelagem rala de mamíferos sob influência do ambiente,
particularmente água. Nós estendemos a técnica conhecida como Fakefur incluindo
um método que captura as características principais do pêlo no estado de
molhado. Uma função de umidade é usada para controlar o nível de umidade do
pêlo por variação de alguns parâmetros-chave de renderização. Algumas fotos de
cães secos e molhados foram usadas para calibrar os parâmetros do sistema. O
sistema descrito neste trabalho tem uma complexidade computacional muito menor
do que os métodos de renderização de pêlos tradicionais, devido não apenas à
sua natureza probabilística, mas também por sua implementação em GPU, que
possibilita renderização de pelagem animal seca e molhada em tempo-real.
Palavras-chave: Renderização de pêlo seco e molhado,
Renderização em tempo-real, Programação em GPU.
Abstract: This
work presents a GPU based probabilistic lighting model for rendering of thin
fur of mammals under environmental influence, particularly water. We have
extended the technique known as Fakefur by adding a method for capturing the
key characteristics of fur influenced by water. A wetness function is used to
control the wetness level of the fur by variation of some key rendering
parameters. Real-world pictures of dry and wet dogs were used to calibrate the
system’s parameters. The system described in this work has a much lower
computational cost than typical resolvable fur methods, due not only to its
probabilistic nature, but also to its GPU implementation, that provides
realtime renderings of furry animals dry and wet.
Keywords: Wet
and dry fur rendering, Realtime rendering, GPU programming.
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Contato:
Hemir Santiago
Última atualização: 05/04/2009