PROGRAMA DE DISCIPLINA

 

DADOS DA DISCIPLINA

CÓDIGO       NOME                                                                           CARGA HORÁRIA SEMANAL         N.º DE CARGA HORÁRIA

                                                                                                                           TEÓRICA        PRÁTICA           CREDITOS      GLOBAL

 

Processos e Simulação Estocásticos para Computação

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PRÉ – REQUISITOS

Estatística e Probabilidade para computação

EMENTA

q       Definição de um Processo Estocastico. Classificação.

q       Processo de Nascimento e Morte em Tempo-Continuo.

q       Cadeias de Markov em Tempo-Discreto.

q       Simulação Estocástica

q       Simulated annealing e algoritmos genéticos.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

q       Espaco de Parametro. Espaco de Estados.

q       Processo de Contagem.

q       Processo de Nascimento e Morte.

q       Processos Gaussianos.

q       Processos de Markov.

q       Processos estacionarios.

q       Processos com Incrementos Independentes.

q       Processos de Poisson e Processos Auto-similares

q       Fatos sobre a Distribuicao Exponencial.

q       O vetor de Probabilidade no Estado de Equilibrio.

q       A Matriz de Transicao. O Vetor de Probabilidades.

q       O Vetor de Probabilidades no Estado de Equilibrio.

q       Estados Transientes, Recorrentes.

q       Geração de números aleatórios uniformes e não uniformes.

q       Teoremas de convergência.

q       Técnicas de redução da variância.

q       Simulated annealing e algoritmos genéticos.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

q       O. Allen, Probability, Statistics,and Queueing Theory with Computer Science, Applications, Academic Press, 1978.

q       E. Cinlar, Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall, Inc, 1975

q       R. Jain, The Art of Computer, Systems Performance Analysis. Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling, John Wiley &  Sons, 1991.

q       Sheldom  M. Ross, Stochastic Processes Second Edition, John Wiley & Sons, Inc, 1996.

q       K. S. Trivedi, Probability and Statistics with Reliability, Queueing  and Computer Science Applications, Prentice-Hall, 1982.

q       O. Bustos; A. Frery. Simulação estocástica: teoria e algoritmos. IMPA, Rio de Janeiro, 1992.





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