PROGRAMA DE DISCIPLINA

 

DADOS DA DISCIPLINA

CÓDIGO       NOME                                                                           CARGA HORÁRIA SEMANAL         N.º DE CARGA HORÁRIA

                                                                                                                           TEÓRICA        PRÁTICA           CREDITOS      GLOBAL

 

Processamento de linguagem natural

5

0

5

75

PRÉ – REQUISITOS

Sistemas Inteligentes, Estatística e Probabilidades para Computação

EMENTA

q       Introdução

q       Fundamentos Linguísticos

q       Interpretação Simbólica

q       Geração Simbólica

q       TraduçãoSimbólica

q       Recursos Linguísticos

q       Ferramentas de PLN

q       Aprendizagem Estatístico para PLN

q       Aquisição estatística de conhecimento linguístico

q       Tradução estatíctica

q       Interpretação Estatística

 

 

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

q       Engenharia Lingüística

q       Aplicações de PLN

q       Paradigmas de PLN

q       Camadas de comunicação lingüística

q       Pré-processamento e morfologia

q       Sintaxe da sentença

q       Semântica da sentença e conhecimento do ambiente

q       Tratamento do discurso

q       Pragmática da sentença e comunicação

q       Gramáticas Lógicas (GL)

q       Processamento morfo-sintático com GL

q       Processamento semântico-pragmático com GL

q       Processamento do discurso

q       Assimilação da interpretação pela base de conhecimento

q       Determinação do conteúdo

q       Organização do conteúdo

q       Lexicalização com GL

q       Reversibilidade do processamento morfo-sintático com GL

q       Interlingua

q       Transferência sintática

q       Corpora de textos

q       não processados

q       etiquetados

q       bilíngüe

q       Bancos de árvores de parsing

q       Dicionários online

q       Tesaurus

q       Etiquetadores

q       Processadores morfológicos

q       Parsers

q       Geradores de frases

q       Revisão de estatística e probabilidade básica

q       Teoria da informação

q       Modelagem Markoviano de linguagem natural

q       Algoritmo Viterbi

q       Revisão do algoritmo EM

q       Palavras

q       Colocações

q       Gramáticas

q       Etiquetagem

q       Parsing

q       Eliminação da ambigüidade

 

 

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

q       Foundations of statistical natural language processing
C.D. Manning e H. Schütze, 1999, MIT Press.

q       Building natural language generation systems
E. Reiter e R. Dale, 2000, Cambridge University Press

q       Natural Language Understanding
J. Allen, 1995, Addison-Wesley

q       Artificial Intelligence: a Modern Approach
S. Russell & P. Norvig, 1995, Prentice-Hall

 

 





Aqui em breve ira conter o link para atual pagina desta discipina





 RETORNAR