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\begin{document}

\title{WebSeer: um classificador de imagens coletadas na web}
\author{Ana Cristina Nunes Soares \and
        Francisco do Nascimento J\'{u}nior \and
        Marinas Carrasco de Ribamar Dantas \and
        Patr\'{i}cia Maforte dos Santos}
\date{Recife, Novembro de 2002}
\maketitle



\section {Resumo}
\paragraph
\indent {O presente artigo exp\~oe uma proposta de classifica\c{c}\~ao
de imagens coletadas na web. A classifica\c{c}\~ao agrupa as imagens
coletadas em duas classes sem\^anticas: imagens fotogr\'aficas e
imagens gr\'aficas.
}
\paragraph
\indent{Tendo em vista a imensa quantidade de informa\c{c}\~oes dispon\'iveis
na web, e a velocidade em que elas s\~ao adicionadas \`a rede, \'e necess\'ario
a utiliza\c{c}\~ao de ferramentas capazes de recuperar imagens do ambiente
WWW (World Wide Web).}

\paragraph
\indent{
Em 1970, foram iniciadas pesquisas na \'area de recupera\c{c}\~ao de imagens.
Nesta \'epoca, tais pesquisas tratavam de fazer a recupera\c{c}\~ao das imagens
baseada em texto. As caracter\'isticas das imagens eram anotadas na forma de
texto e depois utilizava-se um SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados)
para tratar da recupera\c{c}\~ao das informa\c{c}\~oes. Em 1990, surgiu uma
nova abordagem que permitiu de fato, trabalhar com imagens.
A id\'eia principal desta abordagem \'e realizar a recupera\c{c}\~ao das
informa\c{c}\~oes baseada nos conte\'udos das imagens, tais como cor, forma
e textura. Desta maneira, muitas t\'ecnicas t\^em sido desenvolvidas com
base nesta linha de pesquisa e muitos sistemas de recuperação baseados no
conte\'udo foram constru\'idos.
}

\section {Objetivos}

\section {Motiva\c{c}\~{a}o}

\paragraph
\indent {A Web \'{e} uma complexa e vasta fonte de informa\c{c}\~{a}o multim\'{i}dia.
A cada dia, mais imagens digitais s\~{a}o acrescentadas e retiradas da web,
tornando a necessidade de encontrar um determinado grupo de imagens uma tarefa
cada vez mais dif\'{i}cil. Desta forma, para se fazer uso dessas
informa\c{c}\~{o}es de forma eficiente \'{e} necess\'{a}rio que estas estejam
organizadas, de forma a permitir a pesquisa e a recupera\c{c}\~{a}o.}

\paragraph
\indent {A recupera\c{c}\~{a}o de imagens representa uma \'{a}rea muito ativa
desde a d\'{e}cada de 1970. Existem duas linhas de pesquisa que estudam a
recupera\c{c}\~{a}o de imagens, que s\~{a}o o gerenciamento de banco de dados
e a vis\~{a}o computacional. Estas duas \'{a}reas estudam a recupera\c{c}\~{a}o
de imagens sob dois \^{a}ngulos diferentes, um baseado em texto e outro
baseado no conte\'{u}do visual das imagens. A recupera\c{c}\~{a}o de imagens
baseada em textos primeiro descreve as imagens de forma textual e depois
utiliza um SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) baseado em textos
para a recupera\c{c}\~{a}o das imagens. Por\'{e}m, existem algumas dificuldades
neste tipo de recupera\c{c}\~{a}o. A primeira delas seria a quantidade de
trabalho requerida na anota\c{c}\~{a}o manual das imagens. A segunda e mais
importante seria o aspecto da subjetividade relacionada com a an\'{a}lise do
conte\'{u}do das imagens. Ou seja, para uma mesma imagem pessoas diferentes
t\^{e}m percep\c{c}\~{o}es diferentes, que o\-ca\-si\-o\-na\-ri\-am
anota\c{c}\~{o}es diferentes, podendo levar a erros irrecuper\'{a}veis
no processo de recupera\c{c}\~{a}o.}

\paragraph
\indent {Neste cen\'{a}rio, a organiza\c{c}\~{a}o e recupera\c{c}\~{a}o de imagens
baseada no conte\'{u}do tornou-se uma \'{a}rea muito importante da vis\~{a}o
computacional e da multim\'{i}dia. A necessidade de se encontrar uma imagem
dentro de um conjunto de informa\c{c}\~{o}es digitais \'{e} importante para
diversos grupos de usu\'{a}rios, como jornalistas, engenheiros, historiadores,
designers, professores, artistas e ag\^{e}ncias de propagandas, entre outros.
A tecnologia que permite o acesso a essas informa\c{c}\~{o}es vem mudando
rapidamente, assim como a forma como as pessoas interagem com a informação visual.}

\paragraph
\indent {O desenvolvimento de ferramentas que permitam o agrupamento de imagens
em grupos semanticamente significativos tornou-se algo de extrema import\^{a}ncia,
representando uma solu\c{c}\~{a}o para o desafio da recupera\c{c}\~{a}o de
imagens baseada no conte\'{u}do. Estas ferramentas tornar\~{a}o poss\'{i}vel
a busca eficiente de imagens espec\'{i}ficas em um grande banco de dados, pois
estas imagens estar\~{a}o esquematicamente categorizadas.}

\section {Cronograma}
\section {Bibligrafia}


\end{document}