Visão Computacional
Computer Vision

Prof. Carlos Alexandre Barros de Mello
Pós-Graduação, Centro de Informática, UFPE
cabm at cin dot ufpe dot br

Objetivos: O objetivo da disciplina é entender os principais aspectos da visão humana e como modelá-los computacionalmente.

Programa: O programa da disciplina envolve: revisão de processamento de imagens, sistema visual humano, segmentação de imagens, detecção de formas, extração de características, redes convolucionais, detecção de objetos, constância de cor, percepção visual, atenção visual.

Conteúdo: O conteúdo da disciplina é acessível via Google Classroom para os alunos regularmente matriculados.

Requisitos: É desejável conhecimento em processamento de imagens. É requerido conhecimento em programação (basicamente, Python) e matemática.

Bibliografia:

• E.R.Davies, Machine Vision
• L.Shapiro, Computer Vision
• J.R.Parker, Algorithms for Image Processing and Computer Vision
• Stephen Palmer, Vision Science
• Ian Gordon, Theories of Visual Perception
• Nicholas Wade e Michael Swanston, Visual Perception an Introduction
• Jeremy M. Wolfe, et al., Sensation and Perception
• Computer Vision: Algorithms and Applications
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