· Ontologias
§
Problemas de
recuperação e integração de informação
§
Problemas
relevantes de pesquisa: alinhamento, modularização, heterogeneidade, avaliação de
ontologias (slides from N. Guarino
& C. Welty)
Text
Mining & Info retrieval
Exemplo em DL (aula
prática), exemplo
inconsistente
· Web Semântica
§ Conceitos, camadas,
linguagens, aplicações, problemas em aberto (do livro "Semantic
Web Primer" thanks G. Antoniou
and Frank van Harmelen)
§
Ferramentas para
a Web Semântica
.
Jena (slides from Daniela Brauner)
SPARQL
§
Exemplos de uso
de OWL(thanks to Roger Costello et al)
·
Recuperando
sob heterogeneidade de terminologias em sites distribuídos: .
. Purchasing
a Camera
§
Aplicações:
gestão de conhecimento, indústria, integração de informação
Seminários :
- OBIE – Flávio
- Ontologias Biológicas – Nayara
- Ontologias para Engenharia de Requisitos –
Monique
- Ontologias Linguisiticas – Augusto
Bibliografia:
- Semantic Web Technologies: Trends and
Research in Ontology-based Systems , John Davies (Editor), Rudi Studer (Editor), Paul Warren (Editor), John Wiley (July 11, 2006)
- Ontological Engineering: with
examples from the areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic
Web. First Edition (Advanced Information and Knowledge Processing), Asuncion Gomez-Perez ,Oscar Corcho, Mariano Fernandez-Lopez, Springer; 1st ed. 2004. 2nd printing edition (July
22, 2004)
AVALIAÇÃO
- Seminário sobre assuntos específicos ou
aplicações (para os alunos de pós)
- Exercícios ao longo da disciplina
- Projeto
Regras do projeto
- Idealmente individual; projetos
em dupla têm que ser maior do que projetos individuais e são analisados caso a
caso.
- Deve-se chegar a:
-
um protótipo implementado ou
-
uma especificação de problema complexo ou
- algum desenvolvimento teórico
Exemplos:
-
construção de uma ontologia ou site semanticamente anotado
- sistema acessando sites da Web Semântica
- projeto de integração semântica
Vide projetos de edições
anteriores
- Existem pelo menos 3 datas de
entrega, e a nota do projeto levará em conta a entrega nos prazos definidos.
-
1ª entrega: especificação
Deve ser dito o que e como será feito, sendo que o
“como” pode vir a ser alterado depois. O relatório deve conter uma seção de
trabalhos relacionados – esta seção não precisa ser completamente abrangente.
-
2ª entrega: desenvolvimento
Deve-se mostrar quais decisões de
projeto foram tomadas, problemas enfrentados e suas soluções, como está a
implementação ou contribuição teórica. O relatório deve conter uma seção de
trabalhos relacionados mais
abrangente que a anterior. Haverá uma interação de 5-15 min com
cada aluno na entrega, para discutir sugestões, entender o que está sendo
feito, etc.
-
3ª entrega: projeto final
Deve incluir o artigo +
contribuição (implementação, representação complexa ou desenvolvimento
teórico). A entrega inclui uma apresentação de 15 min para a turma, com slides
de apoio.
Todas as entregas devem ser
acompanhadas de um relatório no formato de artigo científico:
-
introdução (problema a ser resolvido),
- solução
proposta,
- trabalhos
relacionados
- tarefas
(1ª e 2ª entregas)
ou (3ª entrega)
-
resultados
- discussão
-
conclusões
Recomendações
Procure fazer seu projeto de forma que ele lhe sirva no seu
mestrado/doutorado. Escolha um tema de seminário que case com o projeto, para
evitar duplicação de esforços.
Cursos:
PRÉ–REQUISITOS
- Introdução aos Agentes Inteligentes ou
- Métodos de Computação Inteligente ou
- Engenharia de Software ou
- Bancos de Dados (para a pós-graduação)