Primeiro Semestre de 2001
| 14/03 | Apresentação da Disciplina | Teresa, Paulo, Marcílio |
| 16/03 | Introdução a Redes Neurais. Neurônio Artificial. | Teresa |
| 21/03 | Arquiteturas e Paradigmas de Aprendizagem Conexionista. | Teresa |
| 23/03 | Redes Perceptron | Teresa |
| 28/03 | Redes MLP | Teresa |
| 30/03 | Redes de Hopfield | Teresa |
| 04/04 | Redes Self-organising | Teresa |
| 06/04 | Redes Neurais sem Peso | Teresa |
| 11/04 | Redes Neurais sem Peso (continuação) | Teresa |
| 18/04 | Avaliação | Teresa |
| 20/04 | Projeto Experimental de Redes Neurais | Paulo |
| 25/04 | Fases de Elaboração do Projeto | Paulo |
| 27/04 | Decisão Bayesiana | Paulo |
| 02/05 | Pré-processamento dos Dados | Paulo |
| 04/05 | Transformações Matemáticas | Paulo |
| 09/05 | Apresentações dos Resultados | Paulo |
| 11/05 | Aplicações de Redes Neurais I | Paulo |
| 16/05 | Aplicações de Redes Neurais II | Paulo |
| 18/05 | Demonstrações de Aplicações | Paulo |
| 23/05 | Apresentações dos Temas dos Projetos | Paulo |
| 25/05 | Árvores de Decisão | Marcílio |
| 30/05 | Árvores de Decisão (aula prática) | Marcílio |
| 01/06 | Apresentação dos Temas dos Projetos | Marcílio |
| 06/06 | K-médias | Marcílio |
| 08/06 | Incerteza (Introdução à regra de Bayes) | Marcílio |
| 13/06 | Introdução às Redes Bayesianas | Marcílio |
| 15/06 | Teoria da Decisão Simples | Marcílio |
| 20/06 | Aprendizagem Bayesiano | Marcílio |
| 22/06 | Redes Bayesianas (aula prática) | Marcílio |
| 27/06 | Lógica Fuzzy, Algoritmos Genéticos e Redes Neurais | Marcílio |