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O SNNS ( Stuttgart Neural Network Simulator ) é
um programa de domínio público, desenvolvido por um grupo
de pesquisadores na Universidade de Stuttgart, e é um dos simuladores
mais empregados pela comunidade atualmente, podendo rodar em uma série
de plataformas, engloba um vasta quantidade dos modelos de redes neurais
mais conhecidos e utilizados.
Constitui-se num pacote para implementação
do conhecido modelo LVQ ( Learning Vector Quantization ) de Kohonen.
O animador de hyperplanos ( Hyperplane Animator )
é um programa para X windows que permite a visualização
dos dados de treinamento e a representação no espaço
2-D dos pesos das conexões de uma rede Backpropagation durante o
processo de aprendizagem.
O RCS ( Rochester Connectionist Simulator ) foi um dos primeiros simuladores de redes neurais a serem distribuídos como domínio público e permite a definição de modelos genéricos de redes neurais e um pacote especial para a rede MLP treinada com backpropagation. É ainda empregado apesar de estar sendo, aos poucos, sendo substituído por outros programas mais atuais como o SNNS.
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