Inteligência Artificial Simbólica (instância 2001.1)

Dicas, material bibliográfico e descrição geral desta (classe de) disciplina encontram-se em www.di.ufpe.br/~compint/ias.html

Informações Gerais

Professor responsável: Geber Ramalho
Horário: 2a 14-16h e 4a 16-18h
Local: Sala 7
Homepage: www.di.ufpe.br/~compint/aulas-IAS/ias-991/
Alunos ():
- Adriana Barbosa (abs2), Alessandro Almeida (all), Alexandre Dornelas (and), Alexandre Siebra (afs), Alexsandra Cassiano (acas2), Amanda Lins (apsl), Ana Emília Queiroz (aemq), Byron Bezerra (bldb), Danielly Cruz (dksc), Eduardo do Amaral (efas), Eric Perazzo (ebpm), Hedlena Bezerra (hmab), George Soares (gss), Germano Guimarães (gfg), Igor Sampaio (ias), João Bosco Pinto (jbapf), Juliano Rabela (jcbr), Leonardo Neto (lcn), Manoel Frederico (mfgamj), Marcelo Nery (mns), Mozart Araújo (msca), Paulo Maurício (pmgj), Reginaldo Valadares (rgv), Rodrigo Ramos (rtr), Rômulo Martins (rmgf), Sérgio Queiroz (srmq), Taciana Amorim (tav), Wabber (wmaf)
Projetos (8)
- Recomendação de filmes: João Bosco, Rômulo, Alexandre Dornelas e George (4)
- Recomendação de produtos no GEP: Byron, Sérgio, Igor e Paulo Maurício (4)
- Recomendação de produtos no WhereBuy: Alexandre e Waber (2)
- Recuperação de informação com cluster: Rodrigo, Leonardo, Marcelo, Hedlena e Germano (5)
- Recomendação de textos: Danielly, Adriana, Taciana e Amanda (4)
- ActiveSearch: Juliano e Eduardo (2)
- Framework para agentes em jogos: melhor caminho, pilotagem ou coordenação: Mozart, Eric, Alessandro(3)
- Framework para agentes em jogos: melhor caminho, pilotagem ou coordenação: Manoel, Reginaldo, Ana Emília e Alexsandra (4)

Aulas

Parte I: Temas fixos (18)

Introdução (2)

Definição do tema principal (5/3)

Definição dos projetos e dos seminários (7/3)

Aprendizagem simbólica (6)

Conceitos básicos e ID3 (12/3)
Transparências: cap18.ppt

Espaço de versões e EBL (14/3)
Transparências: ebl.ppt
Sistema de aprendizagem: see5

Raciocínio baseado em casos (19/3)
artigos: teórico e ferramentas
Transparências: cbr.ppt

Algoritmos Genéticos (21/3)
Transparências: ga.ppt

Medidas de Similaridade e Agrupamento (26/3)
Transparências: agrupamento.zip

Agrupamento Conceitual (28/3)
Transparências: idem

Recuperação e filtragem de informação (3)

Recuperação de informação e Categorização de texto: Eduardo, Juliano, Fred e Mariana (2/4)
Transparências: ir-cat.zip

Filtragem de informação: Sérgio, Byron e Ivan (4/4)
Transparências: filtragem.zip

Ferramantas (2)

Aula de laboratório: WEKA (9/4)
Transparências: weka.zip

Avaliação intermediária do projeto no laboratório (1) (11/4)

Embbeded Object-Oriented Production Systems (16/4)
Transparências: eoops.ppt

JEOPS (laboratório) (18/4)
instruções: http://www.di.ufpe.br/~csff/jeops/aulas/jeops-exs.html

Planejamento (3)

Satisfação de restrições e POP-STRIPS (23/4)
Transparências: cap11.ppt

Planejamento hierárquico e situado (25/4)
Transparências: cap12e13_grec.zip

Exploração de espaços (melhor caminho e pilotagem): Igor, Eric e Alessandro (30/4)
Transparências: navegacao.zip

IA distribuída (4)

Programação orientada a agentes e sistemas multi-agentes (14/5)
Transparências: poa-sma.ppt
Artigos: roadmap e pitfalls

Comunicação entre agentes: Ryan (16/5)
Transparências: comunic.ppt

Negociação e Coordenação multiagente: Gustavo e Aydano (21/5)
Transparências: negociacao.zip

Prova (1) - (28/5)

Parte II : Temas livres

Dia 4/6: OK
XML: Reginaldo e Manoel
Extração de informação: Alexandre Dornelas e George

Dia 6/6:
Chatterbots: Germano, Adriana e Hedlena
E-commerce: Waber e Alexandre Siebra

Dia 11/6:
OLAP: Rodrigo, Leonardo e Marcelo

Dia 18/6: OK
Agentes Móveis: Danielly, Amanda e Taciana
Administração de sistemas baseada em agantes: João Bosco e Rômulo

Parte III : Projeto

Entrega do relatório do projeto e sua apresentação à turma (12 minutos por equipe): dia 20/6

Demonstração do demostração projeto: dia 20/6.