Tópicos Avançados em Computação Inteligente I:
Agentes Inteligentes
(instância 98.1)

Dicas, material bibliográfico e descrição geral desta (classe de) disciplina encontram-se em

• www.di.ufpe.br/~compint/agentes.html

Informações gerais

• Professor: Geber Ramalho
• Horário: quarta 10-12h e sexta 8-10h
• Local: M2/M1
• Página: www.di.ufpe.br/~compint/aulas-IAS/taci1-981/
• Alunos:
  • Patrícia (pnp)
  • André (ammn)
  • Robson (rdnf)
  • Fernando (fsgj)
  • Franklin (fsr)
  • Luís Carlos (lcsm)
  • Natasha (ncql)
  • Juliana (jsc)

Ementa

      Parte I : conceitos básicos (11 aulas)

• Introdução
  1. Inteligência Artificial (cap 1 do AIMA)
  2. Agentes Inteligentes (cap 2)

• Resolucao de problemas e busca
  1. Resolução de Problemas (secoes 3.1-3.4)
  2. Busca cega (secoes 3.5-4.1)
  3. Busca heurística e Jogos (secoes 4.1-5.4)

• Conhecimento e Raciocínio
  1. Agentes que raciocinam logicamente (cap 6)
  2. Agentes baseados em logica de primeira ordem (cap 7)
  3. Engenharia de conhecimento e ontologia (cap 8)
  4. Regras de produção (secoes 9.4, 10.1, 10.2, 10.5-10.7 e outras referencias)
  5. Hierarquias, Classes e Objetos (cap 10 e outras referências)
  6. Introdução aos Sistemas Especialistas (cap 3 de Turban e outras referências)

       Parte II : Tópicos avançados (6 aulas)

• Processamento de linguagem natural
  1. Conceitos basicos - transparencias   &  apostila
  2. Aplicações práticas na WEB
• Planejamento: conceitos básicos (cap 11)
• Aprendizagem simbólica
  1. Aprendizagem por observação (cap 18)
  2. Case-Based Reasoning: transparencias  &  artigo
• Sistemas multi-agentes (22/07)

Definicao dos projetos (24/07)

Prova escrita (31/07)

       Parte II : Aplicação em computação (4 aulas)

1. Agentes inteligentes na Web (busca, notificacao e filtragem) parte 1 (faltando) e parte 2
   André e Patrícia
2. Programação Orientada a Agentes
   Luís e Franklin
3. Data mining
   Fernando e Robson
4. Agentes móveis
   Juliana e Natasha

• Entrega dos projetos (07/09)