Agentes Inteligentes

Esta disciplina dá um visão geral e aplicada da tecnologia de Agentes Inteligentes
para os alunos de pos-graduação de outras áreas de pesquisa em computação.
A ementa da disciplina responde a uma demanda dos alunos que têm testemunhado a crescente
importância da tecnologia de agentes nas áreas de Engenharia deSoftware,
Sistemas Distribuidos, Banco de Dados, Redes de Computadores e Arquitetura de Computadores.

Os alunos da área de IA (computação inteligente) vêm os conceitos que discutios nesta
disciplina de maneira mais aprofundada em duas disciplinas: Métodos de Computação Inteligente
e Tópicos Avançados de Computação Inteligente II

Informações Gerais

• Homepage: www.di.ufpe.br/~compint/agentes.html
• Links para agentes inteligentes: Agentes no DI
• Figuras do AIMA no DI (abrir com photoshop, copiar e colar no powerpoint)
• Cursos realizados, em realização ou previstos:
  • 1997.2
  • 1998.1
  • 1999.1
  • 1999.2
  • 2000.1
  • 2000.2

Ementa

      Parte I : Conceitos básicos

• Introdução
  1. Inteligência Artificial
  2. Agentes Inteligentes
• Resolução de problemas e busca
  1. Resolução de Problemas
  2. Busca cega e heurística
• Conhecimento e Raciocínio
  1. Agentes que raciocinam logicamente
  2. Agentes baseados em lógica de primeira ordem
  3. Regras
  4. Hierarquias, classes e objetos
  5. Engenharia de conhecimento e sistemas especialistas
  6. Ferramentas de implementação

       Parte II: Tópicos avançados

• Aprendizagem
• IA Distribuída
• Processamento de linguagem natural

      Parte III: Aplicações em computação (10 temas a serem escolhidos entre os tópicos abaixo)

• Web
  1. Agentes na Web
  2. Recuperação e filtragem de informação
  3. Extração de informação
  4. Comércio eletrônico
  5. Notificação
  6. Chatterbots
• Engenharia de software
  1. Programação orientada a agentes
  2. Ontologias reusáveis e compartilháveis
• Inteligência Artificial
  1. Sistemas tutorias inteligentes e educação à distância
  2. Robótica
• Banco de dados
  1. Data mining
  2. OLAP/Datawarehouse
  3. Banco de dados dedutivos
• Sistemas distribuídos e redes
  1. Agentes móveis
  2. Facilitadores e mediadores
  3. Administração de sistemas
  4. Otimização e balanceamento de cargas
• Arquitetura
  1. Particionamento
  2. Agendamento dinâmico
• Outros
  1. Agentes de entretenimento
  2. Robocup
  3. Fundamentos e implicações filisóficas

 Parte IV: Projeto (9 aulas)

• Aula de defnição
• Realização (4 semanas)

Material bibliográfico:

• Livro texto:
  • Artificial Intelligence: a Modern Approach.
    Russel, S., & Norvig, P.
    Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc. 1995
•  Outros livros:
  • Expert Systems and Applied Artificial Intelligence
    Turban, E.
    McMillan, 1992
  • Artificial Intelligence
    Rich, E., & Knight, K.
    McGraw-Hill. (2nd ed.), 1983.
  • Artificial Intelligence, Theory and Practice.
    Dean., T., Allen, J. and Aloimonos, Y.
    Menlo Park: The Benjamin/Cummings Pub. Co., 1995.
  • Artificial Intelligence: structures and Strategies for Complex Problem Solving.
    Luger, G. & Stubblefiled, W.
    Menlo Park: The Benjamin/Cummings Pub. Co. (2nd ed.). 1993
    Artificial Intelligence
  • Winston, P.
    London: Addison-Wesley, (3rd ed.), 1992.
  • Software Agents.
    Bradshaw, J.
    MIT Press, 1997
  • Internet Agents
    Cheong, F.
    New Riders, 1997
• Artigos diversos
  • Is it an Agent, or just a Program?: A Taxonomy for Autonomous Agents.
    S. Franklin and A. Graesser (1997)
    in J.P. Muller, M.J. Wooldridge & N.R. Jennings (eds.). Intelligent Agents III: Proceedings of the Third International Workshop on Agent Theories, Architectures, and Languages. Vol 1193 of Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag.

  Avaliação

  • 1 seminário sobre o tópico de uma aula (30% da nota final)
  • 1 prova escrita (40 % da nota final)
  • 1 projeto de implementação em grupo de 2 pessoas (30% da nota final)