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Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio

  e-mail: rbcp@cin.ufpe.br

 


Posição Atual

Professor Associado II

Centro de Informática, Universidade Federal de Pernambuco.

Bolsista de Produtividade do CNPq – Nível II

Formação

Doutor em Ciência da Computação (Centro de Informática/UFPE) – 2002 - 2004

Mestre em Ciência da Computação (Centro de Informática/UFPE) – 2000 - 2002

Bacharelado em Computação (Departamento de Computação/UFC) – 1996 - 2000

Interesses de Pesquisa Atuais

·      Aprendizagem de Máquina

 

 

 

o   Meta-Aprendizado

 

 

·      Otimização

 

·      Sistemas de Recomendação

 

·      Análise de Redes Sociais

 

 

CV-LATTES

Publicações Selecionadas

 

·      Aprendizado de Máquina

 

o   Pericles Miranda et al. (2014) A hybrid meta-learning architecture for multi-objective optimization of SVM parameters, Neurocomputing, Vol 143 (Neuro-2014)

 

o   Taciana Gomes, André Rossi, Ricardo Prudêncio, Carlos Soares, André Carvalho,  Combining Meta-Learning and Search Techniques to Select Parameters for Support Vector Machines, Neurocomputing, Vol. 75(1):3013, 2012 (Neuro-2012).

 

o   Ricardo B. C. Prudêncio and Teresa B. Ludermir,  Combining Uncertainty Sampling Methods for Supporting the Generation of Meta-Examples. Information Sciences, v. 196, p. 1-14, 2012. (Inf-Sci-2012)

 

o   Ricardo B. C. Prudêncio, Marcílio Souto and Teresa B. Ludermir. Selecting Machine Learning Algorithms Using the Ranking Meta-Learning Approach. In: Jankowski, N.; Duch, W.; Grabczewski, K.. (Org.). Meta-Learning in Computational Intelligence. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011, v. , p. 225-244. (Book-metalearning)

 

o   Ricardo B. C. Prudêncio and Teresa B. Ludermir, Meta-Learning Approaches to Selecting Time Series Models, Neurocomputing Journal, 2004. (Neuro-04)

 

o   Ricardo B. C. Prudêncio, Teresa B. Ludermir, Francisco de A. T. de Carvalho, A Modal Symbolic Classifier to Select Time Series Models,  Pattern Recognition Letters, 2004. (PATREC-04)

 

 

·      Otimização

 

o   Luciano Soares et al (2013) Search based constrained test case selection using execution effort. Expert Systems with Applications, Vol. 40 (12) (Expert-2013b)

 

o   Mitsuo Takaki, Diego Cavalcanti, Rohit Gheyi, Juliano Iyoda, Marcelo d’Amorim, Ricardo Prudêncio, Randomized constraint solvers: a comparative study. Innovations in Systems and Software Engineering, 2010. (ISSE-2010)

 

·      Sistemas de recomendação e análise de redes sociais

 

o   Paulo Soares and Ricardo Prudêncio (2013) Proximity measures for link prediction based on temporal events. Expert Systems with Applications, Vol. 40 (16) (Expert-2013a)

 

o   Hially Sá; Ricardo B. C. Prudêncio. Supervised Link Prediction in Weighted Networks. In: International Joint Conference on Artificial Neural Networks (IJCNN-2011).

 

Ultima Atualização em 17 de Outubro de 2015